Arquitectura de Inteligencia de Datos

Diseño de la arquitectura completa de un flujo de datos, de la fuente a la decisión: extracción desde bases de datos, APIs y archivos CSV o JSON; orquestación y validación en Python; limpieza con normalización, deduplicación, segmentación y enriquecimiento; modelado en almacén de datos, modelo dimensional y datos maestros; y explotación en paneles interactivos con indicadores y exploración. Incluye el componente de Big Data para procesamiento distribuido y datos en tiempo real.